XI Taller Nacional de Publicación Científica en Ciencias de la Salud

Políticas editoriales sobre el uso de inteligencia artificial en revistas de hematología e inmunología
Mariela Forrellat Barrios , Yisenia Díaz Romero Romero , Gustavo Barroso Sánchez , Yenisey Triana Marrero , Lelyem Marcell Rodríguez

Última modificación: 2025-11-14

Resumen


Introducción: La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en la investigación biomédica ha transformado los procesos de publicación científica; sin embargo, su uso plantea dilemas éticos y de integridad académica. En áreas como la hematología y la inmunología, las revistas científicas han comenzado a establecer políticas específicas para regular su empleo.

Objetivo: Analizar las políticas editoriales sobre el uso de IA en revistas de hematología e inmunología indexadas en bases de datos de corriente principal (WoS, Scopus, PubMed) y en plataformas regionales (SciELO, Redalyc).

Metodología: Se realizó una revisión documental de lineamientos editoriales publicados entre 2022 y 2025 en revistas líderes de estas especialidades. Se incluyeron títulos de sociedades científicas internacionales (Blood, Haematologica, British Journal of Haematology, Journal of Immunology, Frontiers in Immunology, Nature Reviews Immunology) y revistas latinoamericanas indexadas en SciELO y Redalyc (Revista Cubana de Hematología, Inmunología y Hemoterapia; Revista Brasileira de Hematologia e Hemoterapia; Salud(i)Ciencia; Medicina Universitaria). Se analizaron aspectos como: autoría, obligatoriedad de declaración de uso de IA, limitaciones en generación de datos y referencias, y responsabilidad de los autores.

Resultados: En revistas de corriente principal, existe consenso en prohibir la autoría de IA y exigir la declaración explícita de uso; que se restringe únicamente a corrección gramatical, estilo o traducción, nunca para generación de datos, imágenes o referencias. En Latinoamérica, se han comenzado a adoptar políticas alineadas con COPE e ICMJE, aunque la implementación es heterogénea.

Conclusiones: Las políticas editoriales sobre IA en hematología e inmunología muestran una rápida evolución hacia la transparencia y la responsabilidad ética.


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