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Inicio > Ciencia Abierta e IA en Salud: hacia un conocimiento transparente > Comentarios de lectores/as > La IA y el riesgo de los autodiagnósticos

Título del Trabajo: Ciencia Abierta e IA en Salud: hacia un conocimiento transparente

Asunto: La IA y el riesgo de los autodiagnósticos

El autor se refiere al peligro cierto de los “autodiagnósticos”. Dado que las plataformas de IA más populares son propiedad de grandes empresas cuyas motivaciones son lucrativas y no sociales, quizás sería conveniente, que, como alternativa, las universidades e institutos de investigación públicos soporten plataformas de IA que brinden a los usuarios la garantía de la rigurosidad de las fuentes y brinden recomendaciones de cómo usarlas. Porque es indiscutible que un paciente bien informado y que comprenda su enfermedad es el mejor aliado del profesional de salud en el objetivo de restaurar y mantener la salud. Por tanto, no se debe desechar la oportunidad que brinda la IA de personalizar el diagnóstico mucho más efectivamente dado que el paciente puede proveer de mucha información a la IA, información además no sesgada sobre cuáles son los síntomas y condiciones pre y coexistentes relacionados con la enfermedad que le preocupa. La interacción del paciente con la IA no está limitada en tiempo por lo que el paciente puede realizar todas las preguntas que desee sin miedo de “cansar” al especialista, lo cual si es una limitante en la interacción médico-paciente real. Las hipótesis diagnósticas que genere el paciente pueden después ser consultadas, verificadas, confirmadas por el profesional de la salud.  Los pacientes educados y entrenados en esta cultura serán una gran ayuda en aumentar la eficacia diagnóstica.

Lisel Viña, Centro de Inmunología Molecular
Master en ciencias Lisel Viña Rodriguez Centro de inmunologia molecular (2025-11-25)

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